据推测，这些疯狂的记忆是“金条”，并且“总有一天这些记忆会有价格”。文章|杨俊文，《中国企业家》记者、编辑|实习编辑何一凡|李媛主图来源|中国AI巨头不顾成本囤货，引发存储行业超级周期，扰乱手机厂商“双11”。 “内存价格每天都在变化。”华强北的一位商家表示。短短两个月时间，线上线下固态硬盘预估普遍翻倍。存储卡的价格也在上涨。以三星16G DDR4为例，9月份的价格还是200元，现在已经涨到400元了。去年同款只要100多元。服务器制造商中科曙光的一名员工告诉《中国企业家》，DDR4或DDR5显存的价格本质上是“一倍（双倍），硬盘也是如此”。物价上涨得如此之快，以致于第一产业的制造商停止生产并停止提供外部价格。 “原本合同可以是每单10万元，但现在发货不了，赔一赔一。”电脑主机内存卡资料来源：视觉中国集邦咨询数据显示，广泛应用于服务器、智能手机和个人电脑的DRAM（动态随机存取存储器）芯片，今年第三季度价格同比上涨171.8%。 10月，三星电子主动暂停DDR5 DRAM合约报价，SK海力士、美光等正牌厂商纷纷跟进。 11月，有消息称主要厂商NAND（闪存）供应商SanDisk将合同价格提高了50%，导致部分下游厂商取消报价。它的上涨速度比黄金还要快，一些人趁机将内存“杠杆”入金融产品。一位人工智能企业家表示，他尝试建立自己的办公室10月份的wn服务器测试代币生产效率。为此，他们花了3万多元，买了20多张显卡。但在11月，我刚刚卖掉了Deo Memory。你赚到的钱可以用来建立另一个服务器。 “受影响最大的企业是手机、电脑等设备制造商。‘双11’是销售旺季，今年新款小米K90系列手机12GB+512GB版本比12GB+256GB版本贵了600元，与上一代价格相差400元。这也引起了部分用户的不满。10月24日，雷军在微博发文称。微博：“K90系列12GB+512GB版本仅售2899元，首销每月降价300元，希望您能理解我们的诚意。”存储价格的上涨主要是由于云服务提供商的大量采购。摩根士丹利在最近的一份报告中指出：如今的内存买家不再是传统的对价格敏感的用户，而是正在展开算力军备竞赛的AI数据中心和云计算巨头。预留存储空间是一种战略需要，而且“那些用户不会讨价还价”。 AI算力将拉动需求千芯科技总裁陈伟告诉《中国企业家》：参数和数据存储模型大规模的固定存储直接导致存储芯片价格的波动。一些内存生产线（如下一代HBM和HBF）也会导致现有内存产能不足。据雷锋网了解，与传统服务器相比，高带宽内存（HBM）是各大GPU厂商算力集群的核心部件之一。服务器方面，AI服务器的存储需求快速增长。单个 AI 服务器的 DRAM 使用量是相同容量的传统服务器的约 8 倍，NAND 使用量是传统服务器的约 3 倍。所需晶圆消耗是标准 DRAM 的三倍以上。这意味着相同产能下可以出货的 HBM 存储芯片更少，从而使 AI 服务器成为 HBM 市场的主导力量。三星等主要制造商正在寻求利用这一周期，在满足主要 GPU 制造商需求的下一代 HBM 方面获得竞争领先地位。据瑞银研究，到2025年底，HBM产能将占全球DRAM总产能的20%，预计到2026年底将增至25%。陈伟补充说，大型号的关键参数正在变得更大。 “过去流行参数大小为 30 B 或更大的模型，而过去流行参数大小为 30 B 或更大的模型。随着模型参数大小的增加，由于需要本地部署和调优，存储需求也会增加。” inf 的日益普及和功能erence 模型也推动了部分公司采用人工智能应用程序。除了API调用和云端部署之外，中国的大中型企业更喜欢本地部署，这也间接带动了AI服务器需求的增长。大型科技公司对人工智能数据中心的大胆投资是存储价格的主要驱动因素。除了网络和GPU计算能力之外，数据中心还必须拥有存储单元。据各大互联网公司估计，数据仓库约占训练大型模型总工程工作量的 20% 至 30%。目前，各大科技公司都在建设人工智能数据中心。阿里巴巴计划未来三年在云计算和人工智能基础设施上投资超过3800亿元人民币，超过其过去10年在该领域的投资总额。 OpenAI近期与微软、甲骨文签署算力合作协议、NVIDIA、AMD 等。 NVIDIA 将向 OpenAI 投资高达 1000 亿美元。作为交换，OpenAI 将从 Nvidia 获得 10GW 的产能，Nvidia 已承诺斥资高达 3500 亿美元购买芯片。今年10月下旬，OpenAI与微软签署协议，承诺额外购买2500亿美元的Azure服务。由此，微软失去了作为OpenAI算力提供商的第一权利。最终产品的生产速度正在放缓，但价格上涨会持续多久？疯狂的AI基础设施下，客户需求远远超过内存厂商的产能。许多制造商表示，明年甚至2027年的订单已被预先锁定，这又引发了他们对交易者的观望或观望，这加剧了稀缺感。近日，存储模组厂商威刚科技总裁陈立白在一次活动中坦言：威刚内存存储产品四大类：DRAM、NAND闪存、SSD固态硬盘d态硬盘、HDD机械硬盘缺货，价格同时疯涨。 “在我30多年的职业生涯中，我从未经历过这样的事情。这种情况令人头疼，我们的采购经理睡不好觉。”从10月份开始，威刚不得不启动限售策略，优先向主要客户供货。手机和PC被动地受到内存供应链波动的影响。资料来源：手机、PC 等 AI 生成的终端产品被动地受到 LTO 内存供应链波动的影响。近日，小米集团合伙人、总裁卢伟冰在微博表示，全球供应链趋势无法改变，仓储成本增幅远超预期，并将持续加剧。最新的存储芯片波动周期可以追溯到2023年第一季度。当时，存储单价持续下跌，三星电子的运营状况不佳。g利润同比暴跌96%，达到2009年以来的最低水平。为此，三星公司决定减产、控制出货量，将存储芯片产量削减至“大幅水平”。次年，内存价格开始回升。调查数据显示，2023年第三季度至2024年第三季度，DRAM和NAND价格累计上涨60%至70%，影响了小米等设备制造商的毛利率。 2024年全年财报显示，小米智能手机毛利率从2023年的14.6%下降至12.6%。财报称，这主要是基础零部件价格上涨所致。随着又一轮内存疯狂周期的到来，vivo、OPPO等手机厂商都不同程度地提高了新手机的价格。 vivo X300系列近期涨价100至300元。 OPPO Find X9系列增加了价格上涨200至300元。说到个人电脑，消费者在十月份告诉这位中国商人，他们正在考虑购买台式电脑，但尚未决定购买一台。双11时，价格已经上涨了1000至2000元。 iQOO产品副总裁罗峰近日对媒体表示：“显示器和存储的涨价不仅会影响新品上市期间的价格，还会影响整个生命周期的销售节奏和库存。”这是行业通病，价格走势难以掌控。接下来，硬件制造商的财务报告将不可避免地面临挑战。 AI巨头之间的算力争夺战才刚刚开始。这种存储率的增长会持续多久？一位业内人士告诉《中国企业家》：“如果可以的话，他们会说服顾客早点购买，如果晚了，成本会更高。”其他人则有不同的看法。存储领域的关键周期就是生产能力。随着产能的增加，价格也会趋于稳定。除了三星、SK海力士等厂商外，国内存储厂商（长鑫存储、长江存储等）也着力提升产能。制造商近期应如何应对？ vivo全球AI研究院院长周舟在接受每日科技创新委员会采访时表示，手机最终的AI需要足够的计算能力和至少8G的内存配置。为了解决这些问题，手机制造商一方面继续生产更小的型号。今年的Vivo将重点在3B模式中实现和巩固多模态模式。比较13B和7 Model B和3B占用内存更少，对高端机器的性能影响更小。 Vivo还考虑推出功耗更低的1B机型。与此同时，手机制造商 mM移动和半导体公司也在开发更大、更快的存储芯片，甚至专用的存储功能区域。在谷歌2025年推出的“Pixel 10”系列AI手机中，标准版12GB运行内存中的3.5GB专用于AI功能。解决方案包括改进推理和改进算法，同时减少大型模型容量的方法。这个方向最有意义，尤其是在 GPU 相对稀缺的情况下。
特别提示：以上内容（包括图片、视频，如有）由自有媒体平台“网易账号”用户上传发布。本平台仅提供信息存储服务。
注：以上内容（包括图片和视频，如有）由网易号用户上传发布，网易号是一个仅提供服务信息存储的社交媒体平台。
疯狂回忆被推测是“金条”